因人工智能带来的大变革有哪些？

人工智能一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出，随着50多年的发展，虽然前期进展缓慢，但是近几年这个技术犹如风暴般开始席卷整个市场，渗透到各行各业中，且越来越受到更多人士的关注与重视，同时，也为社会和企业带来了方方面面的革新。

企业数据的价值正在发生转变

由于现在信息时代大数据被广泛运用，数据科学家已经成为企业中常见的职位，很多企业已经组建出独立的大数据部门。而随着数据团队的不断壮大，数据科学家和工程师之间如何高效顺畅地协作成为一个难题。

九章云极的创始人方磊在微软工作期间发现了这个数据行业的痛点，看到了数据科学平台的蓝海。2011 年，方磊开始在微软 Bing 搜索部门工作，先后担任过数据科学家和数据工程师。他发现 Bing 内部 800 多个数据工程师在一个名为 Aether 的系统上协作，这个平台包含一万多个模块和几十万个项目，而整个团队能够有序地在同一个平台进行协作，并且具备管理、资源调配和提高工作效率等诸多功能。

2013 年，方磊决定回国创业，在北京中关村创立了九章云极科技公司，希望搭建一个给数据科学团队使用的协作办公平台，帮助企业的数据科学家和数据工程师更好地协作。

目前在大多数企业中，数据的价值主要体现在进行粗浅的数据分析，将数据做成包含饼图、折线图等的可视化报表，进而指导业务。而随着企业积累的数据越来越丰富，对数据分析的要求越来越高，过去的数据分析方式已经不能满足企业的需求。

方磊认为，企业数据的价值正在发生转变，数据分析进入了 “增强分析” 阶段，即通过机器学习或者人工智能增强数据分析能力。以往的可视化分析是通过视觉呈现产生洞察，但通过人工智能技术分析产生的洞察更强大，比如通过模型分析金融反欺诈中的数以亿计的交易。

在这个大环境下，九章云极推出了 DataCanvas 数据科学平台，希望帮助企业应用 AI 进行智能化转型。

为了降低企业应用 AI 的难度，DataCanvas 提供了完整的机器学习平台和 AI 模型生产化平台，将数据清洗、特征工程、模型训练等一系列高难度的数据模型工作自动化。使用者不需要具备专业的数据科学背景和编程算法能力，只需借助 DataCanvas 数据科学平台上的 AutoML 建模功能，即可完成海量数据处理和数据模型全生命周期管理。

DataCanvas 更强大的功能还体现在实时数据处理上。例如，在每天生成海量数据的金融行业，实时数据决策的需求尤为迫切：在刷信用卡的一刹那判断出是否是盗刷，在瞬息万变的股市中计算出最佳投资方案……都需要借助实时数据处理来保证。

阿里云在云栖大会发布RPA最新3.4版本，将与达摩院联合探索人工智能领域

作为互联网的龙头老大之一阿里巴巴，9月26日,在2019年杭州云栖大会上，阿里云发布了RPA最新V3.4版本，全新升级了增加诸如录屏审计、JAVA应用录制能力、达摩院OCR内置组件、语法检查与智能提示能力增强等功能。

RPA全名称Robotic Process Automation，中文名叫机器人流程自动化，在信息化时代的助推下，市场反响愈演愈烈。现场，阿里云智能高级技术专家申峰再次明确了阿里云RPA的定位，即专业、智能、被集成。

在“专业性”上，阿里云RPA在产品上提供行业顶级的稳定精准的“录制”能力，丰富的SDK，便捷式的编码开发和可视化开发能力，在部署上提供了行业领先的阿里云Docker部署方式，客户端可以访问外网环境，但负载均衡器、nginx反向代理器、数据库等部署在内网环境，应用程序加密存储在数据库中，将内外网访问隔离，大大提高了系统的安全性。此外，阿里云RPA团队独家研发的“跨网传输机器人”成为亮点之一，可实现外网和内网在完全隔离情况下的数据传输，极大提升数据传输的安全性。

在“智能性”上，在人工智能领域的探索，阿里云RPA开始了IPA（智能流程自动化）的发展之路，与阿里云达摩院强强联合，计划共同拓展在人工智能领域落地场景，将OCR/NLP/深度学习/语音识别等技术加以融合。目前已经在“城市大脑”、语义分析等高精尖技术领域开始应用和试点，未来可期。

在“被集成”上，阿里云RPA聚焦于伙伴生态建设上，产品充分被合作伙伴的解决方案集成，目前已经10余家具备自交付、具备行业咨询能力的合作伙伴重磅加盟，这将进一步扩大阿里云RPA在全国乃至全球的快速扩张和落地。例如阿里云RPA和伙伴共同合作下落地了诸如蚂蚁金服、菜鸟等标杆客户，在金融领域，阿里云RPA在银行金融领域推出个贷机器人、自动化测试机器人、对账机器人等银行业务整套自动化解决方案，先后在各大金融银行机构落地实施。

5G时代：七次信息技术革命

语言成就人类，文字创建文明，印刷术推动古代文明，无线电引领近代文明，电视机推进现代文明，而互联网则引爆了当代文明。

今天我们站在一个信息技术革命的全新起点，这就是第七次信息技术革命，而第七次信息技术革命就是智能互联网。

传统互联网的主要任务是实现高速度的信息传输；而智能互联网是一种新的信息传输体系，由移动互联、智能感应、大数据和智能学习等共同构建。

移动互联彻底打破空间限制，让使用场景成倍扩张。就如我们现在所用的手机，打电话只是最基本的功能，而进行万物信息传递、移动支付，并且兼具各种多媒体应用，成为人们工作和生活中必不可少的万用机，才是它的真正用途。

随着智能手机的普及，智能互联网初见端倪，各种移动智能产品开始影响着各个行业，并且将逐步实现人-物互联和万物互联。

移动互联将带来多米诺骨牌一般的效应，推动着变幻莫测却又有迹可循的信息时代向前发展。

智能感应是物联网成功的基石。

单从“感应”这一点来说，其能力就已经无处不在，光是一款智能手机，就带有重力感应、压力感应、触摸感应、辐射感应、影像感应、人脸识别等诸多功能，并且还能通过各种智能识别，对外界进行感知。

智能感应就是要把对世界的认知，从人的器官通过机器模拟出来，并且延伸得更远、更强。

可以确定的是，随着第七次信息革命的到来，更多的智能产品将不断涌现；而有的产品，还没等到物联网的辉煌时刻到来，就已经在一轮轮残酷的厮杀中被淘汰。

传统的网络还只是信息传输，我们只关注到信息的流动，而很少关注信息的存储和分析。

而5G时代的云存储技术，帮助我们记录着日常发生的一切，形成的大数据，将重建人类社会新秩序和人类认知世界的基础。

京东的成功，一大关键源自于它自主研发起来的一整套物流技术，这套技术囊括全部购物配送流程和全价值链。从前端交易，到产品供应链，再进入到核心的仓储、配送、客服和售后体系，最终细化到每个用户的购物和浏览记录。

在这一系列过程中产品的数据积累，是京东大数据应用的基础保障。京东可以根据大数据的存储判断出客户的购物情绪，从而为该客户配备擅长处理相关情绪的客服；还可以通过大数据将客户划分为不同群体，并针对不同的群体，推送不同的优惠券、相关服务和产品；甚至可以在大数据的基础上，精确预测出用户下一步鼠标会点击哪一个菜单。

大数据的海量性、多维性和全面性，注定会催生出新事物，这个新事物就是凌驾于它之上的智能学习。

智能学习是在对大数据进行大量分析的前提下，通过总结进行最优选择，找到高效率、低成本、方便快捷的路径。

而提起智能学习，最令人激动的、注定被载入史册的，无疑是大名鼎鼎的阿尔法狗。阿尔法狗主要采用多层人工神经网络和蒙特卡洛树搜索法，根据落子选择器和棋局评估器，进行自我深度智能学习。

2016年3月，阿尔法狗对战韩国顶级棋手李世石九段，最终以4:1轻松胜出。最后，李世石无奈说出机器的冷酷令他“有种再也不想跟它比赛的感觉”。

智能学习让机器超越人类成为可能。

人工智能将整合移动互联、智能感应、大数据、智能学习的能力，形成一种全新的能力，这种能力能够渗透到社会生活的每一个角落，影响和改变世界的进程。

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